大数据专业是学习利用先进的数据处理和分析技术，对海量数据进行处理、分析和挖掘，以获取有价值的信息和知识。以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
大数据专业学哪些课程
大数据专业主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等课程。
大数据专业需要学的课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等课程。
大数据专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
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2024大数据专业的就业方向有哪些
大数据毕业后有很多岗位可供大家选择，比如大数据开发工程师、大数据架构师、hadoop 研发工程师、数据库工程师、大数据研发工程师、Java大数据工程师、大数据分析工程师、Java大数据工程师、hadoop运维工程师、spark工程师、数据挖掘工程师等等。
在当前的大数据时代背景下，大数据专业是不错的选择，随着大数据技术逐渐开始落地应用，这个行业已经释放出了大量的人才需求，不仅仅是互联网行业，传统行业也开始需要大量的大数据行业人才。
大数据专业就业方向1.数据挖掘/算法工程师
算法工程师是通过算法搜索隐藏在大量数据中的特定内容的专业人士。这项工作有助于企业做出明智的决策，提高工作效率，降低错误率。数据挖掘已成为许多 IT 战略的重要组成部分，其大数据专业人员的需求量也很大。
大数据专业就业方向2.数据分析师
数据分析师是指从事行业数据收集、整理、分析、评估和预测的专业人员。他们主要关注从过去和现在的数据级别理解数据。最常见的就是一些行业通过一些系列的数据来预测和分析用户的行为、偏好或者目标用户，从而最大限度的发挥数据的商业意义。
大数据专业就业方向3.数据工程师
数据工程师主要从事数据的收集、分析、整理、维护等相关技术工作，重点是清洗数据，方便数据分析师和数据科学家使用，在数据中找到可以实现的关键点推动解决业务问题。
提示：下方“测一测我能上的大学”，是根据人工智能大数据来具体进行分析，以及根据各高校历年的招生录取数据，结合各省招生政策，理性分析录取概率，输入分数、省份、文理科，即可了解稳、冲、保能上哪些大学。