2021数据分析师要学什么课程 有哪些内容

专业课程2023-01-18 18:31
数据的获取需要sql工具,Excel可以应对小型数据的分析。还需要学习r语言、Python、spss等数据,这样才能够提供数据的挖掘能力。当然还需要学习数据库的内容,将数据纳入数据库的本领也需要掌握,学好了这些才能够做好

数据的获取需要sql工具,Excel可以应对小型数据的分析。还需要学习r语言、Python、spss等数据,这样才能够提供数据的挖掘能力。当然还需要学习数据库的内容,将数据纳入数据库的本领也需要掌握,学好了这些才能够做好数据分析。

数据分析师要学会什么技能

数据分析师要学会Excel、掌握SQL Server或者Oracle的SQL语句、掌握可视化工具。

首先是Excel,貌似这个很简单,其实未必。Excel不仅能够做简单二维表、复杂嵌套表,能画折线图、Column chart、Bar chart、Area chart、饼图、雷达图、Combo char、散点图、Win Loss图等,而且能实现更高级的功能。

包括透视表(类似于BI的多维分析模型Cube),以及Vlookup等复杂函数,处理100万条以内的数据没有大问题。最后,很多更高级的工具都有Excel插件,例如一些AI Machine Learning的开发工具。

掌握SQL Server或者Oracle的SQL语句,虽然你是业务分析师,但如果取数据能少依赖于IT人员和IT工具(比如BI的多维分析模型,有时候并不能获取你想要的数据),对于做业务分析,无疑是如虎添翼,我曾经见过华为的会计能写七层嵌套的SQL语句,很吃惊。

包括join、group by、order by、distinct、sum、count、average,各种统计函数等。

掌握可视化工具,比如BI,如Cognos、Tableau、FineBI等,具体看企业用什么工具,像我之前用的是FineBI。

这些工具做可视化非常方便,特别是分析报告能含这些图,一定会吸引高层领导的眼球,一目了然了解,洞察业务的本质。另外,作为专业的分析师,用多维分析模型Cube能够方便地自定义报表,效率大大提升。

数据分析师要具备的基本知识

第一,数据思维,对数据敏感性要高,建立起兴趣,自己要刻意练习。

第二,业务能力,多关注行业分析报告,cda有很多原创文章。

第三,熟练使用数据分析工具,比如excel sql语言、spss python sas等,建议精通1-2门就好,以后需要其他工具工作中再学习。

第四,扎实统计和数学基础,比如微积分,线性代数 模型有聚类,关联分析、SVM、神经网络、贝叶斯网络、朴素贝叶斯、随机森林等。