因为大数据与会计专业的课程内容比较难，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，还有初期就业比较困难，但是克服这两点后，大数据与会计专业的发展还是不错的。
千万不要学大数据与会计的原因有哪些
1、需要学习的知识太多
大数据与会计专业需要学习大数据和财务管理两个方向的专业知识点，对于很多人来说，学习的压力是非常大的，相当于比别人多学了一个学科。
2、需要很多实战经验，初期就业难
大学时期大部分时间都在学习理论上，但是会计是一个政策性和专业性非常强的岗位，政策可能随时会有改动，因此实战经验特别重要，对于会计方面的人才要求也非常高，而刚毕业的大学生的能力并不足以满足企业的要求，很多会计专业毕业的大学生在初期就业并不容易。
3、底层会计饱和，高级人才欠缺
大数据与会计专业和会计专业毕业的学生，找工作的性质都是差不多的，每年本科的会计毕业生就不少，在这种竞争之下，专业大数据与会计专业毕业生并没有就业优势，当然特别优秀的除外。而且在目前，有了人工智能，底层会计已经出现饱和的状态，但是很多毕业生的能力并不足以承担高级财务管理工作，因此企业招不到人，毕业生也招不到工作，会计行业处于一个尴尬阶段。
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大数据与会计专业学什么
大数据与会计专业主要学习会计基础、经济法、税法、财务会计、成本会计、财务管理、管理会计、企业审计、会计电算化等课程，掌握扎实的专业知识，培养具有诚信、敬业的良好职业素质，熟悉国家经济法律法规，系统掌握会计基本理论和方法，熟悉经济、管理等相关知识，精通会计业务核算、财务分析和会计信息技术应用能力，能够胜任企事业单位出纳、会计、财务管理、办税会计等职业岗位的高级技术应用性专门人才。
提示：下方“测一测我能上的大学”，是根据人工智能大数据来具体进行分析，以及根据各高校历年的招生录取数据，结合各省招生政策，理性分析录取概率，输入分数、省份、文理科，即可了解稳、冲、保能上哪些大学。
